تصویر ۱: نوع فایل pdf برای ذخیره سازی کارپوشه و تبدیل فایل اکسل به پی دی اف (Save As) پس از طی کردن گام‌های گفته شده، عملیات انتقال و تبدیل داده‌ها از کارپوشه به قالب PDF صورت گرفته و یک پیش‌نمایش ...

پنجره خروجی (Output Viewer) برای مثال پنجره ویرایشگر داده (Data Editor) برای ورود داده‌ها یا تعریف متغیرها مناسب است. براساس این پنجره می‌توانید اطلاعات و مقادیر را وارد یا ویرایش کنید. از طرفی پنجره Syntax ...

وقتی صحبت از نرم افزار تجزیه و تحلیل اطلاعاتی به میان می آید، بدون شک سرعت پردازش اطلاعات، فراگیر بودن و سهولت استفاده در عین کامل بودن، عناصر بسیار مهمی به شمار می آید که همگی در نرم افزار SAS ...

زمان مطالعه: ۲۱ دقیقه. در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت ...

داده‌کاوی و یادگیری ماشین حوزه‌هایی هستند که از یک‌دیگر الهام گرفته‌اند؛ اگرچه این دو وجوه مشترک زیادی دارند، اما اهداف متفاوتی را دنبال می‌کنند. داده‌کاوی توسط انسان بر روی مجموعه‌داده‌های خاصی با هدف کشف ...

دوره ها. بهترین دوره آموزش علم داده در ایران صفر تا صد + 8 درس رایگان. پکیج جامع آموزش علم داده یا داده کاوی ( دیتاساینس ) مقدماتی تا پیشرفته شامل 50 ساعت فیلم آموزش علم داده به زبان ساده می باشد که ...

برای پاسخ به پرسش داده چیست در آمار باید گفت که داده، اندازه‌گیری‌ها یا مشاهداتی است که به عنوان منبع اطلاعات جمع‌آوری می‌شوند. انواع مختلفی از داده‌ها در علم آمار وجود دارد و همچنین را‌ه ...

عبارت «یادگیری ماشین» (Machine Learning) این روزها در فضای دانشگاهی و کسب‌و‌کارها و معمولا در زمینه «تحلیل‌های پیش‌بین» (Predictive Analysis) و «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) زیاد شنیده می‌شود. یادگیری ماشین راهکاری برای کامپیوترها جهت ...

حال پس از معرفی مجموعه دوره‌های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس، بخش بعدی مقاله «درخت تصمیم در یادگیری ماشین» به بررسی انواع درخت تصمیم در یادگیری ماشین، اختصاص داده شده است.

یادگیری ماشین و داده کاوی اغلب از روش های یکسانی بهره می برند و با یکدیگر همپوشانی چشمگیری دارند، اما در حالی که یادگیری ماشین بر پیش بینی بر مبنای خواصِ معلومِ یادگرفته شده از داده های آموزش ...

داده‌ کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است. سالیان پیش که حجم داده‌های تولیدی بسیار ...

در این مطلب، روش کار با اسناد PDF در پایتون مورد بررسی قرار گرفته است. «فرمت اسناد قابل حمل» (Portable Document Format) یا PDF، یک فرمت فایل است که برای ارائه و تبادل اسناد به طور قابل اعتماد در میان سیستم‌عامل‌های گوناگون، مورد ...

با دریافت اپلیکیشن فرادرس از گوگل‌ پلی، می‌توانید تمامی امکانات سایت را روی موبایل خود نیز داشته باشید. ... یادگیری ماشین. داده‌کاوی و یادگیری ماشین .

در این مقاله روش ترجمه پی دی اف را آموزش داده‌ایم. ... بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش ... یادگیری ماشین.

یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستم‌ها کمک می‌کند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ می‌تواند از تجربیات و مشاهداتی که بر اساس یک ...

پس از بررسی اصول، کتابخانه های یادگیری عمیق: Theano و TensorFlow و API را برای پرداختن به این موارد Keras نصب می کنیم. سپس، قبل از اینکه به یادگیری عمیق بپردازیم، در مورد ساختار اولیه نورون های مصنوعی و ...

ماشین لرنینگ ( ML / Machine Learning) یا یادگیری ماشین مجموعه‌ای از تکنیک‌هاست که محققان داده از آن‌ها برای آموزش به سیستم‌ها استفاده می‌کنند. ماشین لرنینگ (Machine Learning) به سیستم توانایی یادگیری ...

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

یادگیری ماشینی (Machine Learning) با پایتون. یادگیری ماشینی نوعی از هوش مصنوعی (AI) است که بدون برنامه ریزی صریح، امکان یادگیری را در رایانه ها فراهم می کند. یادگیری ماشین بر توسعه برنامه های رایانه ای ...

لقد اخترت كتاب " یادگیری ماشین و علم داده" للأستاذ ميلاد وزان لما رأيته من جودة هذا الكتاب، وللمنهجية التي ...

داده کاوی فرایند کشف الگوهای در مجموعه ای از داده های بزرگ است که شامل روش هایی از تلفیق یادگیری ماشین، آمار و کار با سیستم های پایگاه داده است.

کتاب علم داده نوشتهٔ جان.دی کلهر و برندن تیرنی و ترجمهٔ امیررضا تجلی و امیرمحمد رمدانی و امیرعلی رمدانی است و انتشارات چاپ و نشر بازرگانی آن را منتشر کرده است.. درباره کتاب علم داده . هدف علم داده بهبود تصمیم‌گیری بر ...

ساخت شبکه های عصبی مصنوعی با Tensorflow و Keras. پیاده سازی یادگیری ماشین در مقیاس بزرگ با کتابخانه MLLib آپاچی اسپارک. دسته بندی تصاویر، داده و احساسات با استفاده از یادگیری عمیق. پیش بینی با استفاده ...

یادگیری ماشین، دانلود و نصب Weka، منابع داده و فرمت های فایل، پیش پردازش، فیلتر ها، مجموعه داده، داده کاوی، رفتار های پیچیده الگوریتم، قابلیت های پیشرفته Weka، اجرا آزمایش های یادگیری ماشین، classifiers و توابع، Naive Bayes، شبکه ...

نظریه. حوزه‌های یادگیری ماشین. ن. ب. و. داده‌ کاوی (به انگلیسی: Data Mining )، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می ...

تفاوت بین یادگیری ماشین و داده‌کاوی هدف داده‌کاوی برای کشف این‌که چگونه ویژگی‌های مختلف یک مجموعه‌داده از طریق الگوها و تکنیک‌های تجسم داده، با یک‌دیگر مرتبط هستند، استفاده می‌شود.

شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیش‌نیازها است. «داده‌کاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده‌سازی و پردازش‌های مقدماتی است. در علم داده‌کاوی، تمامی داده‌هایی که ...

«یادگیری ماشین» (Machine Learning) از جمله زمینه‌های پژوهشی روز است که کسب‌و‌کارهای زیادی در صدد بهره‌مندی از مزایای آن هستند. جذابیت موضوع از یک‌سو و فرصت‌های شغلی قابل توجه از سوی دیگر موجب شده تا افراد زیادی علاقمند به ...